数据治理和隐私

所有人的可信数据.

数据治理

用预测性数据智能引领行业

  • 你如何确定你拥有哪些数据, 这意味着什么?, 它在哪里?, 它是如何被使用的,你是否可以信任它?
  • 您如何授权数据消费者从您的数据中驱动新的价值创造?
  • 你如何确保敏感数据被负责任地使用?

提供全面、自动化的数据发现、治理和管理

数据智能的集成模块化百老汇官网包含数据目录, 敏捷的治理和质量能力, 灵活的数据治理经验.

创造一种自助的“数据购物”体验

一个自动化的, 自助服务市场使各种技能水平的数据消费者能够轻松查找和访问数据, 需要的时间和地点.

自动发现和跟踪敏感数据

更大的透明度确保了负责任的访问, 共享和使用敏感数据以创造价值.

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数据治理用例

你可以用预测性数据智能做什么?

  • 民主化和共享数据
  • 启用分析和人工智能
  • 管理您的数据

向大众提供可信的数据

不要锁定数据仅供专家使用. 通过负责任地使用数据,授权员工做出自信的、数据驱动的决策.

在礼来公司获得业务采用和成熟的数据治理

数据民主化帮助礼来扩大治理规模,并通过授权传递价值.

用可信数据为你的分析和人工智能提供动力

加速数据驱动的流程和决策,实现可信赖的业务成果.

现代数据隐私治理框架有助于北卡罗来纳大学健康中心了解COVID-19的影响,并提供协调一致的应对措施. 

实现敏捷、灵活的数据治理

在确保数据一致、可靠和可信的同时遵守策略.

通过数据治理交付可操作的合规性和生产力收益

英国教育部展示了良好的数据实践,以保护公民对其工作的信任.

客户成功

HelloFresh通过数据分析,在一年内送出6亿份饭菜

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